数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。西安兄弟连IT培训学校开设大数据开发工程师培训班，专业讲授大数据课程，理论与实践相结合，让您快速掌握大数据开发密码！
 

 

    大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

 

    第一阶段  大数据入门基础

    ●通用技术综合案例

    1.Linux技术

    Linux 简介与安装部署，Linux命令，Linux 用户和权限，Linux Shell脚本… …

    2.数据库开发

    MySQL安装和管理，SQL语句，SQL语句原理，SQL语句优化，表、表设计原则，视图、序列、索引，数据库设计原则，SQL优化技巧和原则… …

    3.JDBC技术

    JDBC 核心API，CRUP操作，Statement应用，PreparedStatement应用，预防SQL注入攻击，事务安全控制，数据库高并发控制，批处理技术，DAO封装模式，连接池应用… …

    4.H5/CSS3/JS技术

    HTML5(H5)基本文档结构，标题、图片标记，链接、列表、表格标记，表单标记，CSS基础语法，CSS文本、列表、表格样式，CSS盒子模型，CSS浮动布局、定位，JavaScript语言基础，JavaScript闭包和自执行，JavaScript DOM编程，JavaScript事件模型，Window对象模型，HTML5画布，Web存储，地理定位，音频/视频、拖放，WebSocket技术等，CSS3边框，CSS3背景、文本效果，CSS3字体、动画等… …

    5.Servlet技术

    Tomcat配置和部署，Servlet生命周期，Servlet编写规范和配置，中文接收乱码处理，Servlet过滤器和监听器，Servlet+DAO工厂模式应用… …

    6.JSP技术

    JSP 基本语法，JSP标记应用，JSP内置对象request、session、application、exception等，JSTL和 EL表达式，JSP新特性，MVC设计模式… …

    7.AJAX技术

    Ajax作用和原理，XMLHttpRequest对象，Ajax设计模式，JSON技术及Ajax应用，jQuery与Ajax技术… …

    8.某电商平台案例

    涉及MySQL，JDBC，HTML5/CSS3，Servlet，JSP，Filter，JSTL，EL，MVC，Ajax等技术的应用。

 

    第二阶段  大数据Hadoop技术

    ●搜狗搜索日志分析系统

    1.大数据概论

    大数据背景，认识Hadoop，Hadoop架构和组件，Hadoop生态系统，Hadoop经典落地案例，Hadoop安装部署及集群搭建……

    2.访问HDFS

    HDFS特性和目标，HDFS核心设计，HDFS体系结构，命令行接口、Java接口… …

    3.HDFS分布式文件系统的运行机制

    HDFS中数据流的读写，HDFS的HA机制，HDFS的Federation机制… …

    4.Hadoop I/O详解

    数据完整性，文件压缩，文件序列化，Hadoop文件的数据结构… …

    5.MapReduce应用编程开发

    MapReduce编程模型简介，WordCount编程实例，Hadoop MapReduce架构，MapReduce的编程，在集群上的运作，MapReduce类型与格式… …

    6.MapReduce的工作机制与YARN平台

    通过案例剖析MapReduce作业运行过程，shuffle和排序，YARN平台简介，YARN的架构，作业的调度…

 

    第三阶段  大数据离线分析技术

    ●新浪微博数据分析系统

    1.Hive基础

    Hive基本概念，Hive数据类型和文件编码 … …

    2.Hive数据定义与操作

    HiveQL:数据定义，HiveQL:数据操作，Hive数据查询，视图和索引… …

    3.Hive内置函数和UDF

    Hive内置函数和UDF，Sqoop安装部署，Sqoop使用案例… …

    4.Azkaban工作流引擎

    Azkaban简介，安装部署，使用Azkaban… …

    5.Ooize

    Ooize安装部署，使用Ooize… …

    6.Impala

    Impala简介，Impala安装与部署，Impala系统架构，Impala运行机制… …

 

    第四阶段  大数据实时计算技术

    ●网络流量流向异常账号统计项目

    1.Zookeeper分布式协调系统与HBase安装部署

    Zookeeper分布式协调系统，HBase分布式数据库… …

    2.HBase核心功能模块和基本概念

    HBase与Hadoop的关系，HBase的核心功能模块，HBase的使用场景和经典案例，HBase基本概念、HBase表结构设计，HBase客户端，HBase核心概念、高级特性… …

    3.MapReduce批量操作HBase

    MapReduce批量操作HBase，使用Sqoop将数据导入HBase，通过WEB UI工具查看HBase状态… …

    4.Redis集群及应用

    redis简介及安装部署，redis常用命令及数据结构，基于Java语言的开发，redis集群、redis案例… …

    5.MongoDB数据库

    MongoDB简介，MongoDB安装与配置，MongoDB的CRUD基本使用，MongoDB常见的查询索引… …

    6.Kudu列式存储系统

    Kudu的简介，Kudu的架构、安装及部署，Kudu的基本操作… …

    7.Storm

    Storm简介，Storm应用开发，Storm消息可靠处理，Storm 案例… …

    8.Kafaka

    Kafka介绍、Kafka原理与架构，Kafka使用场景，Kafka的核心概念，Kafka安装、部署，Kafka文件消费者案例………

    9.Flume海量日志采集系统

    Flume简介、Flume安装，Flume内部原理，Source、Channel、Sink，Flume应用案例… …

 

    第五阶段  大数据机器学习

    ●网上商城数据统计分析平台

    1.Scala基础知识

    Scala基础，控制结构和函数，数组、映射和元组… …

    2.Scala面向对象编程

    类、对象、包和引入，继承，文件操作，高阶函数、集合、样例类与模式匹配.… …

    3.Spark简介+安装部署

    Spark简介，Spark生态系统，基础环境搭建，搭建Spark运行集群，Spark生产环境的搭建… …

    4.Spark 核心机制/Spark 核心原理

    RDD的实现，编程接口、创建操作，转换操作、控制操作、消息通信原理，作业执行原理、调度算法、容错及HA，实例演示… …

    5.Spark SQL与Dataset开发

    Spark SQL简介，Spark SQL运行原理，使用Hive-Console，使用SQLConsole，使用Spark SQL CLI，使用Thrift Server，实例演示… …

    6.Spark Streaming开发

    Spark Streaming简介，Spark Streaming运行架构，Spark Streaming运行原理，Spark Streaming数据接口、窗口操作、数据转换，实例演示… …

    7.SparkR语言与GraphX

    GraphX介绍、GraphX实现分析，SparkR、SparkR与DataFrame，编译安装SparkR… …

    8.Mllib和机器学习算法

    MLlib简介、MLlib的数据存储，机器学习常见算法，KNN、Kmeans，决策树、线性回归，逻辑回归、关联规则协同过滤，算法应用案例… …

    9.Spark进阶

    集群搭建，内存管理，性能优化，资源配置，数据倾斜，数据仓库… …

    10.Python应用

    语句和语法、变量赋值，标识符、内存管理、条件和循环… …

    11.映像和集合类型

    影像类型：字典，映像类型操作符，内建函数和工厂函数，内建方法、集合类型，集合类型操作符、正则表达式 … …

    12.面向对象编程

    类的定义、类的属性，实例、实例属性、绑定和方法调用，继承… …

    13.网络编程和多线程

    套接字：通信端点，python中网络编程，线程和进程，thread模块、threading模块… …

    14.Python大数据算法实例

    聚类实例，回归算法实例、协同过滤实例，手机短信分类实例，Python版网络爬虫… …

 

    ★ 来自主流高校和一线企业的骨灰级大咖授课。

    ★ 根据企业需求设计课程，并且定期更新，引入最新技术。

    ★ 配备业内先进开发服务器，可实时感受分布式开发和云计算等。

    ★ 16小时老师全程陪伴，不怕学不会。

    ★ 线上线下结合，可以无缝衔接。

    ★ 学员管理以人为本，不忘初心，致力培养眼界高、技术牛、做人好的职场员工。

 

比学什么更重要的是跟谁学

    本课程适合于有一定javaSE基础知识、对数据库和sql语句有一定了解，熟练使用linux系统的计算机理工科本科专业的学生。

    大数据入门薪资已经达到了10K以上，工作1年可达到20k以上，具有2-3年工作经验的大数据人才，年薪可以达到30万—50万。一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据技术也是进大公司的捷径！请记住，大数据开发是未来IT界必须掌握的技术。请记住，西安兄弟连IT培训学校，每引入一门新技术都会让一部分同学先富起来，如果你想在这三年内富的流油，大数据技术是个不错的选择。

 

   “得数据者得天下”，在大数据的浪潮下，谁也不愿落后，各企业使出浑身解数，旨在大数据市场上分得一杯羹。“大数据的前景大方向是符合趋势的，如何获得数据、数据的质量、相关性以及是否有好的处理能力和技术，最终应用的方向是商业化的关键”。未来是大数据的时代！西安兄弟连IT培训学校等着你，进入大数据行业！