python是一种语言，而全栈指的是全栈工程师。python目前很火，能开发的项目很多，web前端后端，自动化运维，软件、小型游戏开发，移动开发（微信小程序等），大数据处理，AI（人工智能，最火的方向）等等，并且python是一门胶水语言，能和其他任何一门语言结合使用，并且跨平台（Windows，linux，MAC OS，Unix）等，以上这些如能基本独立完成，就可以算是python全栈工程师了。

    当下全栈工程师的概念很火，而Python是一种全栈的开发语言，所以你如果能学好Python，那么前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。在深圳学习python推荐到深圳兄弟连IT培训学校。该校课程相对来说比较不错，从下面的课程介绍可以看出。

课程名称	Python全栈+人工智能培训
课程学时	180+课程
课程价格	电询
授课类型	全日制
招生对象	1.在校或已毕业的大学生，有无基础均可，热爱软件开发行业 2.刚毕业但想从事软件开发行业的学生 3.从事过相关工作想转向后台业务开发的人员 4.有过工作经验幵想提高自己进入数据分枂或者人工智能领域的
课程目标	1.迅速掌插开发技能，胜任项目开发 2.Python基础及相关技术，提高编程能力 3.符合企业需求的Python软件开发工程师 4.熟悉Python开发，能搭建网站运行平台，对服务器进行管理、维护以及安全防范 5.熟悉数据库服务器的管理、操作幵精通SQL语句编写 6.使用Python技术可以对现有的成熟产品进行二次开发，团队合作完成大型项目的设计开发，以及产品的测试维护
课程特点	1.利用Python开发Web项目和数据抓取及数据分析项目开发 2.开发论坛、SNS、电子商城、企业门户的Web项目 3.入门容易，上手快 4.学习周期短，快速达到从事Web开发的水平 5.最主流的Linux、MySQL和Django框架等高级技术 6.对学员的基础要求不高 7.采用案例式教学，学员可以具有独立开发的能力 8.从网站的需求分析、概念设计和SQL，讲解数据库的模式、使用和设计流程 9.课程的技术点完全采用编码规范，学员能熟练应用，提高编码效率

    python全栈工程师培训学费大约在10000+以上，相对于其他行业学费显然要高，当然，高投入意味着高回报，掌握python全栈工程师技能，就业范围广，薪资待遇高，一次学习，终身受益，教学质量好，就业有保障，投入就值得。

     python全栈工程师在深圳就业前景广阔，可以写服务器脚本，可以写桌面客户端，可以做机器学习数据挖掘，可以写测试工具自动化脚本，并且在上面所有领域，python都可以名列前茅，python代码量少效率快，社区丰富程度不输java。

    2017政府工作报告指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，人工智能首次被写入了政府工作报告。作为人工智能时代最重要的开发工具，Python正逐渐被人们熟知并运用。包括百度、360、联想等互联网巨头都在使用Python进行开发，但是现在Python程序员少之又少，岗位满足率仅30%，人才供需矛盾尖锐。从最新的Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。

    在全国范围内，Python职业的招聘月薪以20K-30K居多，占比达40%；而对于经验要求则多为3-5年，占比71%；对于学历，相比说让大家颇为担忧的人工智能方向的研究生要求，对于Python工程师实际上还是以本科学历要求为主，占比76%。在此之中，Python工资按工作经验统计，其中，0-2年工资为15060元，应届毕业生工资为9210元，3-5年工资24220+元。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，首选就是Python全栈工程师。

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python全栈工程师学习资料：

    全栈开发工程师的价值 

    全栈开发师的厉害之处并不是他掌握很多知识，可以一个人干多份工作。而是说他在处理问题的时候拥有全局性思维。

    现在科技日新月异，web前端不再是从前切个图用个jQuery上个AJAX兼容各种浏览器那么简单。现代的Web前端，你需要用到模块化开发、多屏兼容、MVC，各种复杂的交互与优化，甚至你需要用到Node.js来协助前端的开发。

    所以说一个现代化的项目，是一个非常复杂的构成，我们需要一个人来掌控全局，他不需要是各种技术的资深专家，但他需要熟悉到各种技术。对于一个团队特别是互联网企业来说，有一个全局性思维的人显得尤其重要，这个时候也就彰显了全栈开发工程师的价值。 

    全栈开发师经手的项目不但会注意到网页优化，而且会考虑到API来兼容各种客户端，更会考虑到三屏兼容的问题。不会说项目中完全使用AJAX而不顾SEO，也不会为了功能性而忽略访问速度，他会很好的把握其中平衡，因为他知道各个板块的权重和实现成本。