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上海大数据培训价钱

    上海大数据机构的学费基本都是差不多的,培训费用基本在5000多元到8000多元左右。如果想要在大数据行业发展的朋友,可以到上海中公优就业教育培训学校。该校不仅采用了四分理论六分实战的合理教学方式,而且还聘请了业内大咖级教师来为学员进行授课。另外,中公优就业教育培训学校还与多家企业进行合作,定期为学员举办名企双选会,学校就业老师会根据学员的学习情况进行专属的就业指导。
上海大数据培训价钱

大数据是什么意思

    大数据就是一种数据集合,具有数据量大、处理速度快、类型多样、价值密度、真实性等特点,在获取、存储、管理、分析等方面,大大超出了传统数据库软件工具的能力。
    大数据技术是从大规模数据库,分布式文件系统,云计算平台,互联网和可扩展的存储系统等各种类型的数据中,快速获得有价值的信息。整个过程从数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测直至结果呈现。
    大数据的主要作用有三点,一是大数据使决策更加科学有效。二是大数据创造更多的新产业和新业态。三是大数据改变了人们的生产生活方式。
    大数据智能时代已来临,有机遇也有挑战。在未来,大数据应用将会转为理性发展,前景乐观,大量的企事业单位将实现数字化转型,以适应新时代的需要。因此,我们要充分认识到大数据的重要作用和意义,积极主动的学习大数据,运用大数据,让大数据更好的帮助我们决策、推动经济发展、方便群众生活。
 

上海大数据培训机构

    大数据不仅仅是数据量大,重要的是对大数据进行分析,获取智能的、深入的、有价值的信息并合理应用,这就需要使用者具备一定的数据分析运用能力,要达到这一目标,需要经过系统的学习和培训,方能游刃有余。目前,在上海大数据培训机构有几家,各有特色,其中上海中公优就业培训机构相对来说比较不错,学校开设的大数据培训班课程设置科学合理,封闭式小班教学,知名教师亲自授课,通过真实项目案例,采用四分理论六分实战的教学模式,面对面手把手教学,保证学员的学习效果。

上海大数据培训班内容

课程阶段 课程主题 学习内容
第一阶段 Java基础 Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收 反射 JDK新特性 通讯录系统
第二阶段 JavaEE核心 前端技术 数据库 JDBC技术 服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git
第三阶段 Hadoop生态体系 Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台
第四阶段 Spark生态体系 Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink
第五阶段 项目实战+机器学习 高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习
第六阶段 就业指导 企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘
 

上海大数据培训费用

    上海中公优就业IT培训开设的大数据培训班课程内容涵盖大数据开发、运维、分析、挖掘等各个阶段,又分为多个班型,学费在几千元到一万多元不等。为了给学员提供良好的学习体验,上海中公优就业提供免费体验课,可以先体验后选择。大家在选择培训机构时,一定要认真对比,选择性价比高的机构,不要盲目选择以免浪费时间和费用。

 
—— 自主研发课程,内容科学完善 ——

    课程内容涵盖知识点广,课程包括HTML5&CSS3、jQuery、AJAX&JSON、Servlet、JSP、Spring、SpringMVC、MyBatis、Maven、Linux、Redis、Git/Git Hub、MongoDB等,课程内容与时俱进,紧跟市场需求,课程难度由浅入深。层层递进深入。
 
—— 理论+实战 ——

    学校课程采取四分理论六分实战的合理教学方式,课程设置科学合理;
 
—— 强大的师资力量 ——
 
    学校业内大咖级的师资亲自授课,真实项目Leader,行业经验、案例精髓,毫无保留倾囊相授;
 
—— 就业服务 ——
 
    学校与多家名企合作,定期举办名企双选会,专属就业老师根据学员的学习情况进行专属的就业指导。

 
大数据就业前景
    大数据作为一个全新的互联网行业,发展态势良好,就业前景广阔,大数据行业的未来将呈直线上升趋势。学员学成后可以在大数据开发分析、物联网和人工智能领域发展,具体岗位有:大数据工程师、大数据开发工程师、大数据维护工程师、大户数研发工程师、大数据架构师、大数据分析师、大数据挖掘师、大数据运维工程师等。
 
上海中公优就业大数据培训机构地址
 
 
徐汇中公教育  地址:徐汇区漕溪北路88号
虹梅中公教育  地址:上海市徐汇区田林路105号
松江中公教育  地址:上海市松江区文汇路
临港中公教育  地址:上海浦东新区南汇新城镇环湖西
惠南中公教育  地址:上海市浦东新区惠南镇沪南公路
奉贤中公教育  地址:奉贤区海泉路571号
南桥中公教育  地址:奉贤区南奉公路8519号
嘉定中公教育  地址:嘉定区金沙路75号
崇明中公教育  地址:崇明区城桥镇八一路
长兴岛中公教育  地址:上海市上海市崇明区长兴镇
闵行中公教育  地址:上海市闵行区紫星路588号
宝山中公教育  地址:上海市宝山区上大路668号
青浦中公教育  地址:青浦区盈港东路7802号
 
大数据专业学的内容是:
1、学科知识:从数据分析涉及到的专业知识点上看,主要是这些:
(1)统计学:参数检验、非参检验、回归分析等
(2)数学:线性代数、微积分等
(3)社会学:主要是一些社会学量化统计的知识,如问卷调查与统计分析;还有就是一些社会学的知识,这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助
(4)经济金融:如果是从事这个行业的数据分析人员,经济金融知识是必须的,这里就不多说了
(5)计算机:从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的,要了解数据库的结构和基本原理,同时如果条件充足的话,你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据(比如使用SQL进行查询),这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外,如果要想走的更远,还要能掌握一些编程能力,从而借住一些专业的数据分析工具,帮助你完成工作。
……好好学习,虽然累,但是要坚持!
2、软件相关:从事数据分析方面的工作必备的工具是什么
(1)数据分析报告类:Microsoft Office软件等,如果连excel表格基本的处理操作都不会,连PPT报告都不会做,那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。现在的数据呈现不再单单只是表格的形式,而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果,因此数据可视化软件就不能少,BDP个人版、ECharts等这些必备的,就看你自己怎么选了。
(2)专业数据分析软件:Office并不是全部,要从在数据分析方面做的比较好,你必须会用(至少要了解)一些比较常用的专业数据分析软件工具,比如SPSS、SAS、Matlab等等,这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析,还有高级的python、R等。
(3)数据库:hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习;
(3)辅助工具:比如思维导图软件(如MindManager、MindNode Pro等)也可以很好地帮助我们整理分析思路。
最重要的是:理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础,最后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中,好好理解业务逻辑,真正用数据分析驱动网站运营、业务管理,真正发挥数据的价值。
贵州是大数据产业基地,对大数据方面的人才需求比较大,所以就业前景肯定会好的。